LLM 微调避坑指南：从训练动态到显存账本的深度解剖

March 7, 2026 5 分钟阅读

在单卡（如 Tesla P100 16GB）上对大语言模型进行微调时，往往会遇到 Loss 不降、无限复读或显存溢出（OOM）等诡异问题。这篇博客将从底层逻辑出发，拆解 LLM 微调中的核心概念与显存消耗真相。