架构师的抉择：深度对比 Redis、RabbitMQ、Kafka 与 MQTT
在现代分布式系统中，消息队列（Message Queue）是解耦、异步处理和削峰填谷的核心利器。然而，面对琳琅满目的技术选型，很多开发者会感到困惑：到底该用哪一个？
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从“模仿”到“思辨”：大模型两阶段对齐的最佳实践
在微调大模型时，我们常手里攥着一堆数据：同一个问题，一个回答逻辑严密（Chosen），另一个回答虽然能看但略显平庸甚至有误（Rejected）。
明知有坑，为何不绕？——聊聊那些被“懒惰”喂养的不幸
生活中最让人扼腕叹息的，往往不是突如其来的天灾，而是那些明明可以避开，却最终还是发生了的不幸。
LLM 微调避坑指南：从训练动态到显存账本的深度解剖
在单卡（如 Tesla P100 16GB）上对大语言模型进行微调时，往往会遇到 Loss 不降、无限复读或显存溢出（OOM）等诡异问题。这篇博客将从底层逻辑出发，拆解 LLM 微调中的核心概念与显存消耗真相。
房价暴跌，房租凭什么死撑？一场剥离金融幻觉的底层估值修复
近期房地产市场有一个极其违背直觉的现象：很多城市的二手房价格已经跌去了 20% 甚至 30%，但打工人们发现，自己每个月交的房租依然坚挺，甚至在部分核心地段还有微涨。
告别“调包侠”：一文彻底搞懂交叉熵与KL散度的数学羁绊
在深度学习的日常搬砖中，写出 criterion = nn.CrossEntropyLoss() 简直就像喝水一样自然。无论是做图像分类、验证码识别，还是训练大语言模型，交叉熵似乎永远是分类任务的标配。
沉默的伤痕：为什么我们不能遗忘“慰安妇”的历史？
在探讨近现代东亚历史与地缘政治时，有一个词汇始终重如千钧，那就是“慰安妇”。
纪念碑到底在纪念谁？——关于“记住”、牺牲与影响现代人的一段不合时宜的想法
大年初四去了浦东滨江，远远看到了一座高耸的纪念碑，突然感到奇怪，在这里怎么会有一座突兀的建筑，进一步思考下，我产生了一些想法。（之前在浦西近距离看到的时候没有想法）
算法时代的”精神零食”：我们为何要拒绝离奇的社会新闻？
打开手机，我们的信息流里总是充斥着各种离奇新闻：今天推送一条”某地老人上厕所意外去世”，明天又弹出”老人买105岁可领的保险，最终成功退款”的荒诞故事。在算法的推波助澜下，这类新闻轻易占据热搜，引发评论区的狂欢。
🛡️ Proxmox VE 防止 OOM Killer 误杀虚拟机的完整指南
在 Proxmox VE (PVE) 中，主机 OOM Killer 可能杀死 QEMU 进程（虚拟机），保护方法包括 hookscript 设置 oom_score_adj、禁用内存气球和优化主机内存。 reddit