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深度学习中的“错标”问题:三种实用解决方案提升模型鲁棒性

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【导读】 你是否遇到过这种情况:模型结构是最新的 SOTA,超参数调了又调,但 Loss 就是降不下去,或者准确率卡在一个瓶颈死活上不去? 这时候,别急着改代码。去看看你的训练集,说不定你会发现:标注为“猫”的图片里是一只狗,标注为“红灯”的图片其实是绿灯。 这就是传说中的 Label Noise(标签噪声)。本...